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中央大學台灣經濟發展研究中心今天發布12月消費者信心指數（CCI）調查，來到79.74點，較上個月指數下跌0.39點。六大指標中，四項指標上升，兩項指標下降，其中，投資股票時機降幅最大，顯示近期全球股市的劇烈震盪已衝擊民眾對股市的信心。（張佳琪報導）中央大學台灣經濟發展研究中心公佈12月消費者信心指數（CCI）調查，總數跌至79.74點，下跌0.39點。構成指數有六大指標，其中四項呈現上升，分別是未來半年的國內經濟景氣、家庭經濟狀況、購買耐久性財貨時機、國內就業機會；又以家庭經濟狀況、國內經濟景氣這兩項指標升幅較顯著，較上個月增加0.3點。六大指標中，有兩項指標下降，分別是未來半年投資股票時機與國內物價水準。投資股票時機指標跌至74.5點，較上個月調查結果下降3.1點，創下近23個月以來最低；國內物價水準指標為45.4點，跟上月調查結果相比下降0.1點。中央大學台經中心研究員吳大任指出，由於調查時間適逢國際股市震盪，民眾對於投資股市的信心不足，降幅也就特別顯著，但是就整體總指數的表現來看，跌幅相當小，可說是持平狀態，國內消費信心並未下滑。這次的調查期間是12月19日至23日期間，以電話訪問的方式進行調查。

文／法操司想傳媒中華民國憲法（以下簡稱憲法）是國家的根本大法，但其實除了憲法以外，還有另一部中華民國憲法增修條文（以下簡稱憲法增修條文），而且已經有超過40條憲法被憲法增修條文凍結了，到底是怎麼一回事呢？讓《法操》帶大家一起來看看吧！為什麼會有憲法增修條文？民國（下同）35年12月25日，當時的制憲國民大會在南京決議通過憲法，並由國民政府公告後在36年12月25日施行。但由於後來爆發國共內戰，中華民國政府失去了對領土範圍內大部分地區（大致等於現在中國範圍）的統治權，原本為了治理整個領土範圍所制定的憲法也已經不符合現實的需求，因此在前總統李登輝任期內，在80年時進行第一次修憲並制定憲法增修條文，其中前言就開宗明義揭示「為因應國家統一前之需要，依照憲法第二十七條第一項第三款及第一百七十四條第一款之規定，增修本憲法條文如左」。總而言之，憲法增修條文可以說是中華民國為了在統一領土內未受統治權管理地區前，因應現實情況的需求而制定。憲法增修條文改了哪些東西？這樣的國家根本大法，符合我們的實際狀況和需求嗎？身為一個實施民主憲政的國家，政府應該要努力朝向憲法揭示的國家價值和目標邁進，讓中華民國的三民主義、主權在民遍布所有固有疆域、促使自由地區和非自由地區儘速完成統一，將來的總統都應該回到原本定都的南京就職才能顯現中華民國法治國精神。又或者，這些也許曾經是人民想要的，但現在還是嗎？這樣的憲法符合人民期待嗎？值得我們好好的思考。更多法操文章【法操小教室】修改憲法到底有多難？更多論壇文章 豈止馬英九？國民黨可能有四個相公 從史上最大旅行團逃脫看觀光發展與管理 民進黨將正式走向分裂 韓盧造神秀 何時才會休？ 台灣人被過分放大的「日本夢」＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係網友、專家的意見交流平台，文章僅反映作者意見，不代表Yahoo奇摩立場 >>> 投稿去

(記者黃秀麗新北報導)新北市教育局21日在永和區秀朗國小辦理「學習共同體-國小場次市級公開授課暨國際研討會」，開放8間不同學習領域的課堂，呈現另類有效學習的課堂風景，吸引大學學者、師資培育中心學生，連廈門教育局都慕名組隊前來觀摩；新北市更有300多位老師分組進入班級觀課，並進行觀課後的研討與回饋，總參與人數合計超過400人，一起共譜史上最強大的國際級公開授課心靈樂章。新北市教育局本次力邀國際知名課程教學權威-佐藤學教授發表專題演講。佐藤學教授直指第四次工業革命所帶來的改變，包括AI與機器人、網路帶來的資訊集約化與大數據，都將導致未來10年至20年間勞動市場的巨變，也更將使原本既存的教育差異導致更大貧富差異的危機。惟有透過學習共同體所主張--協助學生進行相互對話的深度學習與有效學習，才能在此遽變當中實現孩子的學習權並保障高品質的學習，培育活躍參與社會的學生，並確保公立學校教育的品質。佐藤學教授並指出，只要老師們願意持之以恆地實踐學習共同體的精神，很快會發現學生的學習力會突然瞬間爆發，尤其是低學習成就學生。教育局局長龔雅雯指出，非常感動秀朗國小8位老師無私地公開自己的課堂，分別有國語課、資訊課、體育課、英語課、書法課、自然課，以及2堂數學課。提供許多領域的老師有更多參考學習的機會，期望每一位夥伴都成為種子，帶著滿滿的學習收穫回到學校進行擴散與分享，老師願意來學習，也將是學校翻轉的新起點。(自立晚報2018/12/20)圖說:佐藤學教授演講

體育中心／綜合報導第二屆全國大專院校軟式棒球聯賽目前正在進行中，其中金門海邊人的投手鮑加安奇特的投球姿勢，被主辦單位剪輯成精華上傳後引發瘋傳，網友直呼「這是打電動吧」、「這比龍捲風還猛」、「完全看不到出手點」。▲鮑加安投球動作奇特。（圖／翻攝自全國大專院校軟式棒球聯賽）全國大專院校軟式棒球聯賽是職棒之父洪騰勝創辦的軟式棒球大賽，目的是希望推廣軟式棒球成為全民運動。這段熱門影片中，金門海邊人鮑加安擔任先發投手對上中興土木，投出5局失4分、1分自責分、送出6次保送、12次三振，帶領球隊以8：5獲勝。只不過最特別的是鮑加安的投球動作，以類似龍捲風投球法，投球前先把手往身後擺動，在以詭異的翻轉將球從正上方投出，讓打者無法捉摸出手點，頻頻揮棒落空。這段影片上網後，引發網友瘋狂討論，有網友說「我到底看了甚麼」、「這樣丟有點帥」、「太炫了，學一下」、「他到底怎麼出手的」，但也有網友擔心他的投球動作會造成負擔，深怕造成運動傷害。 更多三立新聞網報導勇士眾將喊話 盼助湯普森擺脫低迷影／重返風城仍受愛戴 飆風玫瑰率灰狼取勝林書豪帶傷攻12分 老鷹不敵溜馬3連勝遭斷影／99年前的今天 紅襪10萬美金賣貝比魯斯給洋基

記者簡明珠／臺北報導2018臺灣強基金會長春公開賽今天在臺中國際高爾夫俱樂部進行第二回合，日巡名將呂文德連續第2天打出低於標準桿4桿的68桿佳績，以兩回合136桿(-8)持續領先。業餘青少年選手王偉軒今天火力全開，獵1鷹、抓7博蒂、吞2柏忌，打出低於標準桿7桿的65桿成績，是當日最佳、也是兩天來全場最低桿；以兩回合137桿(-7) ，總排名僅次於呂文德，暫列第2；業餘組排名則超前廖煥鈞，躍居領先。翁永田今天打出70桿，徐國雄、許添來都是71桿，3人兩回合同為141桿(-3)在職業組排名暫並列第2，落後呂文德5桿。台灣長春職業高爾夫協會(TSPGA)理事長盧建順今天72桿，鍾春興70桿，2人兩回合同為142桿(-2) ，暫並列第5，落後呂文德6桿。呂文德今天抓得4博蒂沒有柏忌；兩天沒什麼大差別，但感覺比昨天好。今天沒有任何3推，因為沒有選手喜歡3推，甚至可以說『討厭』，會覺得那是很失敗的結果。呂文德說，這兩天球場狀況和天候狀況都沒什麼改變，「我就照著星期一來打練習賽那天的攻略來打，慢慢地打好每一桿。明天也還是一樣。」王偉軒昨天只打出72桿，今天則大幅進步7桿之多。他說，兩天的巨大落差，「主要關鍵在推桿。今天18洞27推，包括7個1推，且7個1推全數抓博蒂。全場無3推。」昨天則有3次3推，全場32推。王偉軒這兩天都跟盧建順同組，他說，「盧老師的短切和推桿向來犀利，這兩天有機會近身向他學習，收穫很多。昨天打完發現我的推桿桿身有點歪曲，盧老師還親自幫我調正桿身。」呂文德連2天68桿獨居領先。（主辦單位提供）王偉軒今天火力全開，獵1鷹、抓7博蒂、吞2柏忌，打出低於標準桿7桿的65桿成績。（主辦單位提供）

作者為政治大學東亞所博士長期以來，美國軍情界認為由於俄羅斯與中國之間存在著歷史積怨，邊界爭端，還有著對於雙方關係主導權誰屬的角力，因此必然只是同床異夢，不可能結成同盟。然而由於美國的戰略壓力，中俄兩國卻似乎真的可能形成事實上的同盟，這對於俄國與中國週邊的小國，都不是好消息。十二月底的這一期美國《國家利益》就製作專題「新的至交」（New Best Friend），邀請三位學者撰稿。這三位學者是著有《注定一戰》的哈佛大學教授艾利森（Graham T. Allison），「國家利益」雜誌社的執社長西姆斯（Dimitri K. Simes），以及新美國安全中心的林德（Michael Lind）。學者認為，美國國防部長馬諦斯（James Mattis）所稱的中俄兩國不大可能形成同盟，恐怕是一個誤判，且這個誤判的代價恐怕很大。艾利森指出，兩國近年在聯合國安理會的投票，重合率高達98％，基本上已是「同進退」的伙伴。學者們也提到，2017年3000名中國人民解放軍進入俄國境內，與俄國30萬大軍聯合軍演，雙方的戰略互信已經達到一個非常高的程度。艾利森還指出，俄國不僅不再藏私、而將最先進的武器也賣給中國，且其思想家們正著力將「西方」描述成衰退的力量，並且將「東方」視為潛在與現實的盟友。他指出，倘若美中在南海出現緊張，俄國也可能在波羅的海生事，以此掣肘美國。在結論中，艾利森也指出，美國「武裝台灣」，也是中國不得不與俄國更加親近的原因。如同西姆斯所稱，「自尼克森政府掌管美國外交事務以來，美國的政策就是爭取與中國和俄羅斯建立更好的關係，而不是讓兩國彼此擁抱。然而，美國目前的政策，似乎等於同時對兩國進行正面攻擊，至少在他們看來時如此。」「如果俄國與中國的同盟得以實現，美國和西方在全球地緣政治和經濟的動態，將深刻地趨於劣勢。」對於此一國際關係動態，美國的國際關係學者們近年一直有所警覺，「國家利益」有多篇文章呼籲美國與俄國合作，以免在對抗中國時無法專心一意。然而美國與俄國在東歐與中東有著太多利益矛盾，美國國會袞袞諸公對美國獨霸的眷戀也太深，川普總統又政策反覆，其上台初期希望改變的戰略軌跡，看來已無力貫徹。美國造成了中俄日益深化的同盟，其結果已使俄國得以熬過2014年烏克蘭危機後的西方制裁，未來也可能讓美國更難在東海、台海與南海議題上，與中國全面攤牌。大戰略得避免「眼高手低」，可惜美國政界正是如此。更多論壇文章 國民黨2020的對手不是蔡或賴，是他 你的公司青春洋溢？小心很快被淘汰 老總觀察：表態，是全世界最新的遊戲規則 聘管中閔是更高明的停損？ 透明無色的高雄即將成為韓國瑜的掌上明珠＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係網友、專家的意見交流平台，文章僅反映作者意見，不代表Yahoo奇摩立場 >>> 投稿去

記者楊凱婷／綜合報導大陸女星趙麗穎與「蘭陵王」馮紹峰在10月宣布登記結婚，隨後有不少懷孕傳聞，趙麗穎更陸續被拍到凸肚照、逛嬰兒用品店等，且還被爆出目前已懷有7個月身孕，預產期將在明年3月，對此，馮紹峰日前也正面作出回應。▲馮紹峰提起老婆趙麗穎，神情幸福甜蜜。（圖／翻攝自微博）近日，馮紹峰宣傳新戲《知否知否應是綠肥紅瘦》，但女主角也是老婆趙麗穎卻一直缺席該劇發佈會，也讓懷孕傳聞熱議到最高點，日前馮紹峰在接受大陸媒體《新浪娛樂》專訪時，被問及是否將升格當爸，他僅笑著表示：「有好消息一定會告訴大家的。」未承認也不否認。▼▲馮紹峰承認夫妻倆現在都在休息狀態。（圖／翻攝自微博）談及夫妻倆的新婚生活，馮紹峰坦言目前兩人都沒有工作，處於休息模式，「我覺得生活隨意一些吧，就不要設想，計畫太多，有時候計畫太多也不一定能實現。」話雖如此，但談起老婆時，臉上總藏不住笑意，言語間都充斥著幸福甜蜜感。更多三立新聞網報導抓包！趙麗穎挺凸肚逛婦嬰店「買尿布」 網酸：別再演了！男神母湯喔！吳奇隆陪養胎「曬幸福肥」 網轟：自我放棄？做人難！吳奇隆被質疑「不行」 劉詩詩：好像是我的錯張柏芝孩子爸超狂曝光！相差12歲富豪…「謝霆鋒的叔叔」

才剛選完2018大選，外界已經開始聚焦兩年後的2020總統大選，而根據《聯合報》所做的民調，台北市長柯文哲若投入參選的話，會以4成的支持率領先藍綠兩黨。對此，資深媒體人唐湘龍就重批柯文哲只是憑著「素人」的新鮮感而出線，若柯文哲真的當選總統，「那台灣的災難，就會從台北市擴大到全台灣」。資深媒體人趙少康也意有所指地指出，當初美國川普也是站在台上跟別人都不一樣，所以才會竄起來。《聯合報》27日的民調顯示，目前已經宣布將參選的新北市前市長朱立倫，以5成6的支持度大幅領先現任總統蔡英文的2成2，但國民黨若派出馬英九、王金平甚至張善政參選，也都可以4成5至3成3的支持率贏蔡英文，唯有吳敦義支持率與蔡英文差不多。若民進黨改推賴清德參選總統，則僅有朱立倫的支持率可贏。不過，若是柯文哲出面參選的話，有高達7成40歲以下的民眾都支持他，也讓藍綠兩黨都沒有人的支持率可以超越他。針對這份民調，資深媒體人趙少康在27日的政論節目《少康戰情室》中分析指出「並不是柯文哲太強，而是藍綠都太弱了！」資深媒體人唐湘龍也指出，目前檯面上藍綠兩黨的政治人物都已身經百戰，但是「將軍百戰身名裂」，所以名聲、威望或是支持度自然都不會太好，而柯文哲是個突然出現的政治素人、突然當選台北市長，自然沒有太多的磨損，所以對民眾來說有種新鮮感，而且他就是與其他政治人物不一樣，擺在檯面上就很顯眼，但是真的要說出柯文哲的優點又好像沒有，尤其這4年來在台北市也沒有做出什麼政績，若柯文哲真的當選總統，「那台灣的災難，就會從台北市擴大到全台灣」。趙少康也補充指出，當初美國川普能夠在共和黨初選中出線，也是因為他講話跟其他站在台上的不一樣，雖然他當初支持率只有30%，但是其他人必須瓜分剩餘的70%，所以才會竄起來。更多 TVBS 報導2020選情如牌局 他說相公才是最重要的人 6都高雄舉債最多 他分析：過去規劃讓韓國瑜有利 另類柯韓會！六都市長大合體 侯友宜怕遲到趕後門 越南團脫逃又馬英九的錯？ 網分析：大開漏洞是小英

現在如果想知道未來一周的天氣、接下來自己有哪些行程，只要對著手機說一聲「Hey！Siri！」「OK！Google」就能啟動語音助理，讓他們來告訴你。至於未來會不會出現像電影《雲端情人》（Her）中，那位善解人意、能和主角交心的女聲，似乎也沒那麼難以想像。這些年來，各式各樣新興科技陸續進入我們的視野，人工智慧（AI，artificial intelligence）、區塊鏈（blockchain）等等，雖然我們不一定了解這些技術的原理，但它們確實加速了許多領域的發展。然而在這些科技的背後，其實還有一項可以視為推手、多數人卻相對陌生的技術：機器學習（machine learning）。「機器懂得學習，才有辦法成為人工智慧。」台灣大學電機工程學系助理教授李宏毅說，這個概念其實並不新穎，早在 1980 年代，就有人構思出來。但一直到近幾年，受惠於現代技術的演算能力，人類才終於能發揮這項技術的潛力，得以把機器的能力再往前推一步。機器學習技術的應用，其實非常貼近我們的生活。例如語音助理之所以能辨識我們在說什麼，正是因為它們不斷學習「聽懂」我們說的話。讓機器「自行」摸索規則，處理更複雜的問題然而，為什麼機器需要懂得學習呢？最簡單的答案，就是它們能解決更複雜的問題。李宏毅解釋，過去工程師通常是寫了一套規則，當機器遇到特定情況時，會參考這些規則，決定它們要做出哪些反應。可是，當我們希望機器可以處理更多的事情時，想要寫出所有的規則並不實際。他同樣以語音辨識的技術為例，假設我們希望語音助理能聽得懂「今天下午的天氣如何？」應該是請人錄製一段音源，並告訴助理說，這樣的音源可以轉換為以上的文字。但這時候會碰到一個瓶頸：每個人講出這句話的音調、咬字和語氣都不太一樣，難道工程師要蒐集所有講中文的人，錄下這句話的聲音再寫下規則嗎？因此，類似這種規則難以窮盡，或是不容易訂出規則的領域，靠著傳統方法，必然有其局限。所以，與其試圖寫出所有的規則，不如讓機器「自行」摸索出規則，這正是機器學習最基本的概念。也就是說，替機器整理好數據，並告知這些資料背後的涵義，經由演算、歸納之後，它們就學習到一套邏輯與分析的方法。舉例來說，如果我們希望機器能夠分辨出，哪些照片中有貓，就要先彙整非常多貓的照片，並告訴機器說這些照片裡有貓，包含貓有哪些特徵，像是尖耳朵、鬍鬚等。當這些資料經由機器演算之後，便能訓練它們一旦辨識到特定元素，就能判定照片裡有一隻貓。此外，具備機器學習能力的影像辨識系統，也因此能夠應用在更廣的領域，像是腫瘤、心臟超音波、視網膜等醫學影像，可望降低醫生繁重的作業，更有效率地判讀這些病變。在影像之外，應用到機器學習的場景其實也很廣泛，像是你的 email 信箱，知道哪些是垃圾郵件；影音平台總是能推薦你有興趣的影片，都是系統逐漸學習而來的邏輯。而在未來，自動駕駛要判斷路況，或更懂你的智慧家電，都會運用到這項技術。不過，傳統機器學習更像是協助人類記憶、分類的工具，要透過機器學習做出更貼近想像的人工智慧，得更進一步探究「深度學習」（deep learning）的領域。李宏毅比喻，「機器學習」就像是只有一層神經元的人腦，「深度學習」則是增加了很多神經元，因此才能做到自行學習、判斷特徵，並形成自己的邏輯。同樣是判斷照片裡有沒有貓，傳統機器學習仰賴人類先訂好規則，告訴它要抽取那些特徵，但深度學習只要給予足夠照片，就能不斷拆解照片中的圖形，並把相似者分為一類，最後摸索出「貓是什麼模樣的動物」，自行歸納出貓的特徵，用類似人類學習的過程，掌握分類的原則。當機器能自主學習，工程師反而是容易被淘汰的一群人不過當機器的能力愈來愈強大時，又會衍生出另外一個問題：機器是否會取代人類？這的確是許多工作者擔憂的議題。但李宏毅並沒有悲觀認為人力會百分之百被取代，而是會以新的工作模式出現在職場中：人機共事，也就是透過機器先做好初步的工作，碰到無法處理或難以判斷的困難時，再由人類接手。舉例來說，客戶服務就是一個好的切入點，先由能做到深度學習、了解客戶語意的聊天機器人，處理較為簡單的問題，像是基本規範、操作流程等已經設定好的答案，但當機器人遇到客戶十分個人化的問題時，就會由真實的客服人員協助處理。人機合作的工作方式，有助於降低人力，也能減少每位客服人員應付零碎問題的頻率。從李宏毅的說法來看，事實上，機器學習或深度學習，只是一種手段，仍然要有人來制定目標，決定它應該要做到什麼，並且進一步思考如何設計機器的「腦袋」以及「學習方式」，還要替機器蒐集適合的資料。李宏毅就提到 Google 一個有趣的例子，Google 為了要訓練自己的語音辨識系統，他們曾經找尋專門錄音的公司，提供機器學習的素材。然而，後來他們發現自家產品 YouTube 更有效率，原因是許多人會在 YouTube 上傳有字幕的影片，便成了現成的資料來源，也不需額外花錢請人錄音。這代表要做好一項機器學習的產品，開發的能力固然重要，但能夠發想、設計更有效率的「教材」的人才同樣必要。而走到應用端，如同能夠和機器共事的客服一樣，了解機器的極限，並懂得在適當時機介入，也會是未來需要的人才。不怕試錯、擁抱新知識，是未來工作者最應具備的態度既然機器學習同時帶來希望與人力可能被取代的危機，想要利用這項技術的組織或企業主，應該做好哪些準備？李宏毅提點兩個方向。首先，必須確實了解機器學習需要哪些資源。舉例來說，剛起步的電商網站想要組織機器學習的團隊，負責設計商品推薦系統。然而機器學習在客戶資料還沒有齊全的狀況下，不可能憑空摸索與建立推薦的規則。再來，李宏毅坦承，通常難以預測機器是否真的學到你需要的規則，因此組織必須留下更多時間，檢驗原先蒐集的資料與學習的方式。他比喻，這就像主管帶新人一樣，不可能有完美的管理方法，適用於每一位下屬，勢必會有一段磨合期，找到最好的相處方式。李宏毅強調，通常不會第一次就找到正確的組合，這也延伸到工作者身處機器學習的時代，同樣要具備敢於承認與面對錯誤的心態。最後，問到在研究機器學習領域的過程中，對於自身有沒有哪些幫助，李宏毅表示，因為機器跟人類學習的邏輯，還是有很多差距，在「學習方法」這件事情上，並沒有任何的參考價值，但在「學習態度」上，卻對他有很大的啟發。「我在 2015 年開設深度學習的課程內容，和 2018 年就已經非常不一樣。」他說，雖然第一堂的簡報內容，都是由「為什麼深度學習，會比其他學習技術還要好？」開場，但 3 年前這個問題的答案，還停留在猜測的階段，但數據、實驗現在已經可以證明，深度學習在辨識、分類上的精準度確實更高。因此，這兩項技術帶給他最多的收穫，就是保持不斷學習的態度。他笑著說，這個領域的更新速度，其實是以「月」為單位，或許這個月還在使用的設計方式，下個月就會出現更實用的解法。這也是他提醒工作者最後一件事情，唯有抱持開放的心胸，以及好奇的態度，才是未來具備競爭力的不二法門。傳統寫程式 vs.機器深度學習：大數據分析、資訊產製更精確機器學習和深度學習，相較過去電腦、程式執行任務時有非常顯著的差異，它們會更有效率、聰明地掌握與拆解大量的資料。以下用李宏毅在課堂中，請學生透過深度學習的方法，繪製出指定特徵的漫畫角色為例：傳統寫程式經理人月刊第 167 期過去想要做到影像辨識，必須把所有符合條件的特徵，都寫成規則給電腦或程式。然而，光是「笑臉」，人可能就有千萬種笑法，代表工程師得把全部的笑臉寫入規則中。機器深度學習經理人月刊第 167 期機器了解這些特徵分別對應什麼樣的圖像時，便能自動產製出符合條件的角色圖像。李宏毅台灣大學電信工程學博士畢業，現為台灣大學電機工程學系助理教授。曾擔任中央研究院研究員，並受邀前往麻省理工學院的電腦科學暨人工智慧實驗室（CSAIL），擔任客座科學家。主要研究領域為機器學習、深度學習，讓人工智慧聽得懂人說話。延伸閱讀 \

記者楊凱婷／綜合報導48歲男神吳奇隆在2015年和小17歲的大陸女星劉詩詩結婚，3年來女方肚皮的動靜，一直都是媒體關注的焦點，日前驚爆吳奇隆即將升格當爸，且他也在微博證實期待家中新成員的到來，不過今（26）日吳奇隆也曬出「美食九宮格」問候大家聖誕節過得如何。▼▲吳奇隆將升格當爸，陪劉詩詩養胎卻成幸福肥。（圖／翻攝自微博）日前吳奇隆和劉詩詩夫妻倆被網友直擊現身台北街頭，且還背著包包伸手欲攙扶老婆上車，貼心暖舉也流露出他對妻子的百分百寵愛。今天吳奇隆也在微博上一連曬出9張美食照，並問候粉絲昨天聖誕節都去哪裡啦？豈料卻被網友虧：「美食博主上線！」、「應該給詩詩吃的，你可不能貪吃唷！」、「老大你當了爸爸就要放棄身材管理了嗎？」▼▲吳奇隆曬美食照反被虧。（圖／翻攝自微博）吳奇隆母親透露，劉詩詩確實懷有5個月的身孕，還鬆口透露腹中胎兒是個男嬰，並坦言兒子目前剛好處於休息狀態，剛好陪老婆養胎，尤其劉詩詩似乎孕吐嚴重，讓他很心疼，消息傳出後，吳奇隆也在微博上證實：「我們懷著激動喜悅的心情期待家庭的新成員，謝謝大家關心。」更多三立新聞網報導做人難！吳奇隆被質疑「不行」 劉詩詩：好像是我的錯劉詩詩懷胎5月！隆媽強調金孫不是做的 爽曝：帶把小霹靂范范曾是補習班英文老師！這樣教3歲飛翔學單字…網讚：強林鳳嬌看他「不負責任」怎麼想？成龍吐家中秘辛：很含蓄